A imprevisibilidade desta ameaça e a dificuldade em monitorizar o grau de risco dificulta a definição de estratégias eficazes que minimizem o número de tratamentos fitossanitários a aplicar. A monitorização de insetos é atualmente realizada usando armadilhas que atraem estes insetos e permitem posteriormente proceder à sua identificação. No entanto, a contagem e distinção de insetos em armadilha é uma tarefa manual e consumidora de tempo e recursos, para a qual não existem dados digitais com distribuição geográfica suficiente.

O reconhecimento de insetos exige ainda a contribuição de especialistas em taxonomia, especialmente em armadilhas cromotrópicas, tornando o processo e consequentemente o método de diagnóstico, moroso, estanque e suscetível a erros. Este cenário motivou a definição do projeto EYESonTRAPS, onde se propõe o desenvolvimento de uma solução móvel para prevenção de pragas, que suporte o registo de temperatura localizada, monitorização automática de insetos em armadilhas e a recomendação de tratamentos para combater as ameaças identificadas, de forma a diminuir o erro humano e maximizar o processo de análise.

O sistema será ainda desenhado de forma modular e escalável para suportar a deteção de novas pragas, permitindo no futuro a identificação de espécies não consideradas no projeto.